「战斗力」 4800 足以击败人类最强?新版 AlphaGo

今日是人工智能 AlphaGo 与棋手柯洁的第二场比赛,大家有在追看吗?在全世界都谈论人工智能是否会取代人类的同时,似乎没有太多人在谈新版 AlphaGo 的进化。根据 Google 的资讯这次在 「中国乌镇围棋峰会」运作的 Alpha Go 只用上单颗 TPU ,耗能只是以往的 1/10 ,这比它能赢柯洁更令人惊讶!

新版 Alpha Go 用单颗 TPU 云端运算:Google 展示自家技术

由 Demis Hassabis、Shane Legg 及 Mustafa Suleyman 于2010年共同创立的 DeepMind 透露,目前的 AlphaGo 是在云端上以单 TPU (Tensor Processing Unit) 运行,即是之前 Goolge I/O 大会上公布的最新版本。TPU 是专门为机器学习而设计的处理器,相比去年3月与李世石的比赛,目前的版本在处理计算时所消耗的电量仅为以往的十分之一。

相对于上一代的 50 颗 TPU ,这一代大幅省减处理器的数量,原因 Demis Hassabis 在大会上提到,他们大幅简化了搜寻範围。他提到现时 Master 版的 AlphaGo 有 40 层 Convolutional Neural Network ,但收窄了判断的範围,故此可以更有效率的运算。

稍后团队亦会向全世界公开 AlphaGo 的开发过程。

「战斗力」 4800 足以击败人类最强?新版 AlphaGo

实力足以让三子:AlphaGo Master 等级分数估量为 4800

在大会上 Google 亦提供了 AlphaGo 在围棋方面的估量数字,去年击败李世石的 AlphaGo Lee 只有约 3700 分,以同样估量之下柯洁大约 3625 分,虽然已经是人类最强了,但最新版的 AlphaGo Master 足足达到 4800 分,他们提出 AlphaGo Lee 与 AlphaGo Master 的差别是让三子,这个事实连柯洁本人亦表示难以致信。

须要留意的是 AlphaGo Master 除了在与人对棋中实现机械学习,亦可以透过以往的搜寻纪录进步,让自己成为自己的老师,实行自我学习。

值得留意的是在围棋的运算中实行「穷举法」以现时的运算速度是不可能的,而 AlphaGo 省略了一些人类不会做的选择,并为每一个下子评分,再选取一个最好的方案。

「战斗力」 4800 足以击败人类最强?新版 AlphaGo

图片来源:微博

柯洁再败一局 最终局 27 日上演

在 5 月 25 日的第二局对决中,柯洁再败于 AlphaGo ,而两者的最终战将于 5 月 27 日正式上演,大家可以留意着 Google 的更新,紧贴最新状况。

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